El avance de la Ciencia Abierta depende en gran medida del desarrollo de métricas estandarizadas que permitan medir el uso y el impacto de la investigación en diferentes comunidades y plataformas.

La Necesidad de Mejores Métricas de Investigación

Tradicionalmente, indicadores como las citas y los factores de impacto de las revistas han sido utilizados para este propósito, pero no son suficientes para capturar todo el espectro de cómo los resultados de la investigación son aprovechados por la sociedad.

Por Qué las Métricas Tradicionales Son Insuficientes

Las métricas de citación solo capturan el impacto académico formal, omitiendo:

  • Descargas de diversas comunidades de usuarios
  • Patrones de uso en diferentes regiones
  • Aplicaciones fuera del ámbito académico

Sobre LA Referencia

LA Referencia, como actor clave en la comunidad académica de América Latina, ha liderado esfuerzos para introducir estadísticas de uso comunes que complementen las métricas existentes. Este proyecto tiene como objetivo proporcionar una visión más completa sobre cómo se utilizan los productos de la investigación, tanto por la comunidad científica como por el público en general. A través del desarrollo de un servicio robusto de estadísticas de uso, LA Referencia avanza hacia una mayor comprensión y visibilidad del impacto de la investigación abierta.

Avances Recientes

Progreso 2023/2024

Durante el ciclo 2023/2024, el proyecto de Estadísticas de Uso de LA Referencia, con el apoyo del financiamiento de SCOSS, experimentó una significativa evolución. Se migró a una arquitectura más flexible y escalable, mejorando la fiabilidad del sistema y permitiendo la integración de nuevas herramientas.

Logros Clave

Seguimiento de Eventos Mejorado

Implementación de sistemas de seguimiento de eventos más eficientes para capturar el uso de la investigación.

Almacenamiento de Datos Optimizado

Optimización del almacenamiento de datos mediante soluciones como Amazon S3, garantizando la escalabilidad.

Detección de Robots Mejorada

Mecanismos mejorados de detección de robots para asegurar la precisión de las métricas y la calidad de los datos.

Normalización Avanzada de Identificadores

Introducción de un sistema avanzado de normalización de identificadores para estandarizar referencias.

Widgets Personalizados para Repositorios

Desarrollo de widgets personalizados para repositorios, facilitando una mayor interacción y análisis de los datos de uso.

Estos avances fortalecen la capacidad de LA Referencia para ofrecer una visión más precisa y detallada sobre el uso de la investigación en la región.

Arquitectura y Componentes